Tag
#Hệ thống hóa doanh nghiệp
30 bài viết với tag này
noindex meta tag (PRD: tránh duplicate content)
Quá tải khi dùng AI: cách tôi cân bằng đầu óc bằng agent
Dùng AI làm gì cũng nhanh hơn, nhưng chạy song song quá nhiều việc thì đầu lại đầy hơn. Bài này kể cách tôi lấy lại cân bằng: không suy nghĩ một mình nữa mà thảo luận với agent qua Telegram, và để bộ não số giữ việc dở dang thay cho đầu mình, kèm video quay ca thật.
Luồng công việc AI: hướng dẫn 4 bước giao AI nối việc
Thời gian không mất ở từng bước của một việc, mà ở khâu chuyển tay giữa các bước. Bài này lấy ví dụ một video đi qua bảy bước, từ quay tới gửi nhóm Zalo, để chỉ ra 4 bước giao một luồng công việc cho AI: người giữ phần gốc và mốc duyệt, AI chạy phần nối.
Dùng AI x5 - x10 hiệu suất là có thật không?
Người ta hay nói dùng AI là nhân 3, nhân 5 hiệu suất, nhưng ít ai chỉ ra cách tính. Tôi tự đếm trên hệ thống đang chạy: ba khối việc, ba hệ số nhân, và vì sao con số nằm ở số luồng việc chứ không ở tốc độ, đối chiếu với nghiên cứu NBER.
Dùng AI phát triển sản phẩm: hướng dẫn 4 bước làm manager
Học xong một quy trình đào tạo, tôi đưa nó vào sản phẩm ngay bằng cách giao cho AI tự viết code và tự test, còn tôi giữ vai manager. Bài này đi qua bốn bước giao việc, ba thứ người không được giao, kèm video 1 phút quay lúc hệ thống đang chạy.
n8n còn hữu dụng không? 3 câu hỏi chia việc cho agent
Coding agent dựng workflow nhẹ hơn trước, vậy n8n còn chỗ đứng không? Có, ở những việc cố định và lặp lại. Bài này đi qua hai trường hợp thật và ba câu hỏi để chia việc giữa n8n và agent.
Cách quản lý doanh nghiệp một người bằng AI agent: 4 bước
Cả đội AI agent chạy cùng lúc thì bạn dựa vào đâu để biết việc nào đang đúng? Markus kể đội agent của mình gồm những ai và vì sao chất lượng được giữ bằng khung, không bằng canh chừng.
Kiểm soát AI agent trong doanh nghiệp: 3 bước giới hạn
Vụ Wikimedia cho thấy agent chạy ngoài web có thể gây chuyện mà người thả nó không nhìn thấy. Bài này đặt ba giới hạn phạm vi, quyền, nhật ký vào ba layer của doanh nghiệp một người, theo cách Markus Lab thiết kế.
Giao việc cho AI doanh nghiệp: 3 câu hỏi trước khi giao
AI làm được nhiều việc, nhưng tiêu chuẩn đúng sai và quyền hạn phải do người đặt trước. Ba tin tuần này cho thấy việc nào nên giao và ai phải kiểm, kèm bộ ba câu hỏi và ví dụ cho SME.
Học đi đôi với hành: hướng dẫn 3 bước Học, Hành, Làm
Học xong một khóa, ghi kín sổ, ba tháng sau vẫn làm việc y như cũ. Bài này tách câu học đi đôi với hành thành ba chữ: Học để nạp, Hành để thử, Làm để lặp và cải tiến, kèm ba bước cài công thức HHL vào một tuần làm việc.
Xây dựng hệ thống kinh doanh: 4 bước giao cho người thân tín
Chủ doanh nghiệp mang tới câu hỏi về dòng tiền, nhưng thứ làm họ mệt thật sự là ngày nào cũng phải tự tay vá lỗ hổng. Bài này chỉ ra vì sao một người không kham nổi cả việc kiếm tiền lẫn việc xây hệ thống, mô hình hai vai người kéo tiền và người xây nhà, và 4 bước giao việc xây hệ thống cho người thân tín.
Bản đồ hành trình khách hàng: hướng dẫn 5 bước nối lợi nhuận
Doanh thu tăng mà lợi nhuận đứng yên thì câu trả lời hiếm khi nằm ở chỗ bán thêm. Bài này nối bản đồ hành trình khách hàng với sáu thông số tạo ra lợi nhuận, đi qua năm bước vẽ bản đồ từ mục tiêu năm xuống KPI tuần, và chỉ ra vì sao khách quay lại là phần đáng tiền nhất.
Tái sử dụng nội dung: hướng dẫn 5 bước từ 1 video ra 3 kênh
Tôi từng bỏ nhiều tháng xây một app chỉ để tái sử dụng nội dung của mình cho nhiều kênh, rồi quyết định bỏ nó. Bài này đi qua năm bước để một agent chạy trọn chuỗi từ một video gốc ra ba kênh, ba chốt chặn không được bỏ, và cái giá thật của việc buông một công cụ mình tự xây.