Blog
Bài viết về AI, tech, và build sản phẩm cho founder và SME Việt, 2-3 bài mỗi tuần.
81 bài viết
AI là kỹ năng: 3 lý do học thôi chưa đủ, phải tự làm
Học khóa này khóa kia chỉ cho bạn phần kiến thức. Bài này giải thích vì sao AI là kỹ năng, cần đủ học và làm, và vì sao thuê người làm thay không giúp tổ chức sở hữu kỹ năng đó, kèm video các agent tôi đang chạy mỗi ngày.
Quá tải khi dùng AI: cách tôi cân bằng đầu óc bằng agent
Dùng AI làm gì cũng nhanh hơn, nhưng chạy song song quá nhiều việc thì đầu lại đầy hơn. Bài này kể cách tôi lấy lại cân bằng: không suy nghĩ một mình nữa mà thảo luận với agent qua Telegram, và để bộ não số giữ việc dở dang thay cho đầu mình, kèm video quay ca thật.
Luồng công việc AI: hướng dẫn 4 bước giao AI nối việc
Thời gian không mất ở từng bước của một việc, mà ở khâu chuyển tay giữa các bước. Bài này lấy ví dụ một video đi qua bảy bước, từ quay tới gửi nhóm Zalo, để chỉ ra 4 bước giao một luồng công việc cho AI: người giữ phần gốc và mốc duyệt, AI chạy phần nối.
Thiết kế chương trình đào tạo bằng AI: hướng dẫn 6 bước
AI soạn giáo án 12 buổi trong vài phút, nhưng giáo án lệch người học vẫn là giáo án hỏng. Bài này đi qua 6 bước tôi thiết kế khoá Startup Fundamentals cho Viện LQT trên Training Pro: AI nghiên cứu và soạn, người duyệt ở từng mốc, kèm video quay lúc làm.
Dùng AI x5 - x10 hiệu suất là có thật không?
Người ta hay nói dùng AI là nhân 3, nhân 5 hiệu suất, nhưng ít ai chỉ ra cách tính. Tôi tự đếm trên hệ thống đang chạy: ba khối việc, ba hệ số nhân, và vì sao con số nằm ở số luồng việc chứ không ở tốc độ, đối chiếu với nghiên cứu NBER.
Dùng AI phát triển sản phẩm: hướng dẫn 4 bước làm manager
Học xong một quy trình đào tạo, tôi đưa nó vào sản phẩm ngay bằng cách giao cho AI tự viết code và tự test, còn tôi giữ vai manager. Bài này đi qua bốn bước giao việc, ba thứ người không được giao, kèm video 1 phút quay lúc hệ thống đang chạy.
n8n còn hữu dụng không? 3 câu hỏi chia việc cho agent
Coding agent dựng workflow nhẹ hơn trước, vậy n8n còn chỗ đứng không? Có, ở những việc cố định và lặp lại. Bài này đi qua hai trường hợp thật và ba câu hỏi để chia việc giữa n8n và agent.
Cách quản lý doanh nghiệp một người bằng AI agent: 4 bước
Cả đội AI agent chạy cùng lúc thì bạn dựa vào đâu để biết việc nào đang đúng? Markus kể đội agent của mình gồm những ai và vì sao chất lượng được giữ bằng khung, không bằng canh chừng.
Kiểm soát AI agent trong doanh nghiệp: 3 bước giới hạn
Vụ Wikimedia cho thấy agent chạy ngoài web có thể gây chuyện mà người thả nó không nhìn thấy. Bài này đặt ba giới hạn phạm vi, quyền, nhật ký vào ba layer của doanh nghiệp một người, theo cách Markus Lab thiết kế.
AI agent cho doanh nghiệp một người: khung 3 layer
Chọn agent nào không phải câu hỏi quan trọng nhất. Câu hỏi quan trọng là agent đứng trên những gì và bạn có mang chúng đi được không. Bài này giải thích khung ba layer: công cụ, platform của agent, bộ não số, kèm ví dụ Training Pro.
Đào tạo nhân sự ứng dụng AI doanh nghiệp: 4 bước cho SME
Anthropic dành 100 triệu USD để đào người triển khai AI, theo tuyên bố của chính hãng. Bài này rút phần lõi của chương trình thành lộ trình 4 bước cho SME: chọn người, giao việc thật, đặt tiêu chuẩn chấm, chấm rồi mới cho làm một mình.
Giao việc cho AI doanh nghiệp: 3 câu hỏi trước khi giao
AI làm được nhiều việc, nhưng tiêu chuẩn đúng sai và quyền hạn phải do người đặt trước. Ba tin tuần này cho thấy việc nào nên giao và ai phải kiểm, kèm bộ ba câu hỏi và ví dụ cho SME.