Blog
Bài viết về AI, tech, và build sản phẩm cho founder và SME Việt, 2-3 bài mỗi tuần.
42 bài viết
Vibe coding cho doanh nghiệp: hướng dẫn 5 bước an toàn
Mở AI gõ vài câu là ra app, nhưng thêm đăng nhập với lưu dữ liệu khách là rối tung. Bài này nhìn thẳng vào vibe coding dưới góc người xây hệ thống: vì sao nó hấp dẫn doanh nghiệp nhỏ, cạm bẫy bảo mật ít ai nói, và quy trình 5 bước để tự build app mà không sập.
Phụ thuộc AI nước ngoài: 3 bài học từ cú sốc Fable 5
Anthropic ra mắt Fable 5 hôm thứ Ba, ba ngày sau buộc phải tắt toàn cầu vì một mệnh lệnh cấm foreign national truy cập. Với chủ doanh nghiệp Việt, đây là câu hỏi đặt thẳng lên bàn: bạn đang phụ thuộc AI nước ngoài tới mức nào, và chuyện gì xảy ra nếu nguồn đó bị cắt sau một đêm?
Ứng dụng AI trong nhân sự: 3 lý do nên bắt đầu từ agentic AI
Đi học khóa AI thì nghe về tuyển dụng tự động, chatbot, analytics dự đoán. Về công ty thì HR vẫn ngập trong report, slide, file Excel và quy chế Word. Bài này lý giải vì sao cách thực tế nhất để ứng dụng AI trong nhân sự là bắt đầu từ agentic AI biết quy trình công ty, kèm cái bẫy ai cũng mắc.
Xây dựng từ điển năng lực: hướng dẫn 5 bước cho L&D
Được giao gắn năng lực và KPI vào team trước kỳ planning, nhưng trong tay chỉ có tài liệu huấn luyện và JD sơ sài? Bài này đưa ra lộ trình 5 bước xây dựng từ điển năng lực cho đội vận hành: bắt đầu bằng pilot miễn phí với team nhỏ, kèm bảng so sánh công cụ và chi phí thật của từng phương án.
Business dashboard cho doanh nghiệp: hướng dẫn 5 bước
Chủ doanh nghiệp nào cũng muốn một màn hình mở lên là thấy doanh thu, chi phí, công nợ hôm nay. Nhưng dữ liệu lại đang nằm rải trên Excel và Zalo. Bài này vẽ con đường 5 bước từ phần mềm, database, data warehouse đến business dashboard, và vì sao AI khiến con đường này vừa túi tiền SME.
Tự xây phần mềm cho doanh nghiệp: hướng dẫn 5 câu hỏi
AI giúp người không biết code cũng build được app, vậy phần mềm xây sẵn như Base hay CRM còn giá trị gì với SME? Câu trả lời: AI không giết bài toán build hay mua, nó chỉ dịch chuyển ranh giới. Bài này chỉ ra chi phí thật của phần mềm nằm ở đâu, giá trị nào của SaaS không nằm trong code, và checklist 5 câu hỏi trước khi quyết định.
Ứng dụng AI vào hành trình khách hàng: hướng dẫn 5 bước
Đi học khóa AI, demo nào cũng mượt. Đem về doanh nghiệp thì khập khiễng, vì demo là thứ chung chung còn doanh nghiệp của bạn là thứ cụ thể. Bài này đưa ra framework điểm chạm khách hàng: bộ lọc giúp SME ít nguồn lực chọn đúng chỗ đưa AI vào, định nghĩa thành công trước khi xuống tiền, và làm việc hiệu quả với chuyên gia tư vấn.
Chủ doanh nghiệp học AI: 3 lý do đừng thuê người làm thay
"Tôi gốc sale, tôi sợ kỹ thuật, nên tôi thuê người về làm AI." Nghe hợp lý, nhưng data nói ngược lại: 95% dự án AI thất bại vì tổ chức, không phải công nghệ. Bài này phân tích vì sao chiến lược thuê người làm thay hay đổ vỡ, và lộ trình 90 ngày cho chủ doanh nghiệp không rành kỹ thuật.
Xây dựng thương hiệu trong kỷ nguyên AI: hướng dẫn 2026
Khi AI viết được mọi thứ chỉ trong vài giây, content không còn là tài sản khan hiếm. Thứ khan hiếm là niềm tin. Bài này giải thích vì sao xây dựng thương hiệu, cả doanh nghiệp lẫn cá nhân, đã thành điều kiện sống còn, và 4 nước đi cụ thể để bắt đầu.
Nghề coaching trong kỷ nguyên AI: 5 thách thức, lối ra hiệu quả
Ngành coaching chưa bao giờ lớn như bây giờ, cũng chưa bao giờ dễ bị thay thế đến vậy. Bài này nhìn thẳng vào nghề coaching trong kỷ nguyên AI: số liệu thị trường, 5 thách thức thật, điều dữ liệu nói về AI so với coach người, và 3 nước đi để coach giỏi thắng thay vì bị thay thế.
Biến chuyên môn thành sản phẩm số: lộ trình 5 giai đoạn hiệu quả
Chuyên gia giỏi vẫn kẹt trần thu nhập vì đổi giờ lấy tiền. Bài này chỉ ra vì sao 2026 là thời điểm để biến chuyên môn thành sản phẩm số, 4 hiểu lầm cần bỏ, và lộ trình 5 giai đoạn từ tri thức trong đầu đến app AI ra thị trường.
Quy trình giải quyết vấn đề trong doanh nghiệp: 6 bước
Vấn đề được "giải quyết" thứ Hai này, thứ Hai sau quay lại. Không phải vì team kém, mà vì thiếu một quy trình giải quyết vấn đề có kỷ luật. Bài trụ này đi qua 6 bước chuẩn, 3 công cụ phân tích gốc rễ, và cách AI tăng tốc từng bước mà không làm hộ tư duy.