Bỏ qua đến nội dung chính

Case Studies

Câu chuyện triển khai thực tế của khách hàng Markus Lab: bài toán ban đầu, hệ thống đã xây và kết quả đo được sau khi vận hành.

4 bài viết

Xây app cho cộng đồng: hướng dẫn 4 bước đến launching
Case Studies

Xây app cho cộng đồng: hướng dẫn 4 bước đến launching

Hai tháng từ lúc nhận ý tưởng đến buổi launching app ActionLEADERS. Thứ khó nhất không phải code, mà là chọn tính năng nào bị hoãn khi ngày ra mắt đã công bố. Đây là cơ chế lọc scope tôi đã dùng.

#Phát triển sản phẩm#Product Master#Tự xây phần mềm
020/09/2026
Ngân sách ứng dụng AI vào kinh doanh: hướng dẫn 5 bước
Case Studies

Ngân sách ứng dụng AI vào kinh doanh: hướng dẫn 5 bước

Ngày 3/8/2026 tôi đứng lớp tập huấn về ngân sách AI cho 50 doanh nghiệp tại ITPC. Gần như cả phòng đã chi tiền cho AI, nhưng rất ít người viết được con số đó thành một dòng ngân sách có tên. Bài này đưa khung 5 bước để chuyển việc ứng dụng AI vào kinh doanh từ chế độ tự phát sang chế độ có phân tích, có mốc đo và có người chịu trách nhiệm.

#AI cho doanh nghiệp#Triển khai AI#Chi phí AI
011/08/2026
Dữ liệu sẵn sàng cho AI hiệu quả: 5 câu hỏi từ SushiWay
Case Studies

Dữ liệu sẵn sàng cho AI hiệu quả: 5 câu hỏi từ SushiWay

SushiWay thuê chúng tôi làm chatbot. Nhưng để chatbot trả lời đúng, trước hết phải giải bài toán dữ liệu sẵn sàng cho AI: nguồn chuẩn từ iPOS, đồng bộ tự động qua n8n, website dựng lại từ đầu. Câu chuyện một dự án chatbot trở thành một hệ thống.

#Dữ liệu doanh nghiệp#Triển khai AI#Chatbot AI
023/06/2026
Đào tạo AI cho HR hiệu quả: 3 tầng kết quả tại Văn Lang
Case Studies

Đào tạo AI cho HR hiệu quả: 3 tầng kết quả tại Văn Lang

Phần lớn khóa AI cho nhân sự dạy xong là quên vì không gắn vào việc thật. Đây là cách Markus Lab thiết kế chương trình đào tạo AI cho HR tại Đại học Văn Lang: hai workshop on-site, use case bám đúng JD phòng nhân sự, và mô hình ba tầng kết quả. Chương trình đang triển khai, bài viết nói thẳng phần nào đã có, phần nào là cam kết.

#Đào tạo AI#Quản trị nhân sự#AI cho doanh nghiệp
022/06/2026