Tóm tắt
- Luồng công việc AI là giao cho AI chạy nối nhiều bước của một việc, không phải nhờ nó làm từng bước lẻ.
- Thời gian mất ở khâu chuyển tay giữa các bước, không ở từng bước.
- 4 bước: liệt kê từng bước, tách phần gốc, đặt mốc duyệt, giao phần nối.
- AI điều khiển trình duyệt được nên với tới cả ứng dụng không có API như nhóm Zalo.
Luồng công việc AI là cách bạn giao cho AI chạy nối nhiều bước của một việc, thay vì nhờ nó làm từng bước lẻ. Phần lớn người dùng AI hiện nay vẫn đi theo kiểu lẻ: hỏi một câu, nhận một kết quả, rồi tự mang kết quả đó sang bước sau. Nhưng thời gian không mất ở từng bước. Nó mất ở khâu chuyển tay giữa các bước.
Tôi vừa làm một video về chuyện này, và ví dụ tôi chọn là việc đưa một video lên mạng. Không phải vì bài này nói về làm content. Mà vì đó là một luồng việc ai cũng hình dung được, đủ dài, đủ nhiều lần chuyển tay để thấy AI gánh được phần nào.
Vì sao luồng công việc AI khác với dùng AI từng bước?
Một việc trong doanh nghiệp hiếm khi là một thao tác. Gửi báo giá là tra giá, soạn file, kiểm tra, gửi, nhắc lại. Tuyển một người là đăng tin, lọc hồ sơ, hẹn lịch, ghi kết quả. Mỗi bước riêng lẻ không khó, cái mệt là phải tự cầm việc đi qua từng bước.
Khi dùng AI từng bước, bạn vẫn là người chuyển tay. AI viết xong, bạn copy sang chỗ khác, đổi định dạng, mở công cụ khác, rồi quay lại hỏi tiếp. Tốc độ của cả việc vẫn bằng tốc độ của bạn.
Luồng công việc AI đổi chỗ đó. AI cầm việc đi từ bước này sang bước kia, còn bạn đứng ở các mốc cần quyết định. Bạn không làm nhanh hơn, mà là bạn không còn phải ngồi giữa mọi lần chuyển tay.
Ví dụ thật: một video đi qua bảy bước
Đưa một video lên mạng nghe như một việc, nhưng thật ra là bảy bước: quay, ghép, thêm chữ, dựng bản cho từng kênh, viết bài, đăng, rồi gửi cho đúng người. Làm tay, luồng đó ngốn cả buổi.
Lần này tôi chỉ làm phần đầu vào. Tôi quay khoảng 6 clip ngắn bằng điện thoại, vì không có thời gian ngồi quay một video dài. Sau đó tôi đưa cho Claude chạy phần còn lại: ghép các clip, biên soạn lại, dựng bản YouTube và bản Facebook, viết blog.
| Bước | Ai làm | Người giữ gì |
|---|---|---|
| Quay video gốc | Người | Quan điểm, cách nói của mình |
| Ghép clip, thêm chữ | AI | Duyệt chỗ cắt |
| Dựng bản từng kênh | AI | Duyệt bản cuối |
| Viết bài đăng, blog | AI | Duyệt nội dung và số liệu |
| Đăng lên các kênh | AI | Quyết định đăng |
| Gửi cho người quen, nhóm Zalo | AI | Chọn gửi cho ai |
Chi tiết cách AI dựng một video thành nhiều kênh, tôi đã viết trong bài tái sử dụng nội dung. Bài này đi xa hơn một bước: tới tận khâu cuối của luồng.
Bước cuối của luồng: AI tự gửi Zalo
Khâu cuối thường là khâu bị bỏ dở. Video đã lên YouTube, nhưng gửi cho từng nhóm, từng người quen thì vẫn phải tự mở Zalo, tìm nhóm, dán link, viết lời giới thiệu. Đây là loại việc nhỏ, lặp lại, và rất hay bị để sang mai.
Trong video, tôi nói tiếp với Claude: dùng Zalo gửi nội dung YouTube này. Claude điều khiển trình duyệt của tôi, vào các nhóm Zalo và những người tôi đã kết bạn, rồi gửi lời giới thiệu kèm link.
Khả năng này không phải phép màu. Anthropic gọi nó là computer use: model nhìn màn hình rồi bấm, gõ như người dùng, được mô tả trong tài liệu computer use và bản thử nghiệm Claude in Chrome. Điều đáng chú ý là nó với tới được cả những ứng dụng không có API, như một nhóm Zalo.
4 bước giao một luồng công việc cho AI
Bạn không cần bắt đầu bằng công cụ. Bạn bắt đầu bằng việc vẽ lại luồng việc mình đang làm.
- Liệt kê từng bước. Viết ra mọi bước của một việc bạn làm lặp lại mỗi tuần, kể cả bước nhỏ như gửi link cho nhóm. Bước nào bạn quên viết thì AI cũng sẽ không làm.
- Tách phần gốc. Đánh dấu bước nào chỉ bạn làm được: quan điểm, chuyên môn, mối quan hệ. Với tôi, đó là video gốc. Phần này không giao.
- Đặt mốc duyệt. Chọn những chỗ AI phải dừng lại chờ bạn: trước khi cắt, trước khi đăng, trước khi gửi cho người khác. Mốc duyệt nên đặt ngay trước những việc khó rút lại.
- Giao phần nối. Phần còn lại là những bước nối: chuyển định dạng, dựng bản, viết theo khuôn, đăng, gửi. Đây là chỗ AI chạy, và là chỗ bạn lấy lại thời gian.
Cách chia này giống cách tôi giao việc cho AI doanh nghiệp: việc nào viết được tiêu chuẩn đúng sai thì giao, việc nào chưa viết được thì giữ.
Khi nào chưa nên giao cả luồng?
Nếu bạn chưa tự chạy luồng đó bằng tay được vài lần, đừng giao cả luồng cho AI. Bạn sẽ không biết bước nào đang sai, vì chính bạn chưa rõ thế nào là đúng.
Cũng đừng giao nếu luồng đó chưa có mốc duyệt. Tự động hóa không sửa một quy trình sai, nó chỉ làm quy trình sai chạy nhanh hơn. Bài tự động hóa quy trình bằng AI có nói kỹ hơn chuyện chọn công cụ cho từng loại luồng.
Bắt đầu với một luồng duy nhất, chạy một tuần, ghi lại chỗ nào AI làm đúng và chỗ nào phải sửa. Rồi mới thêm luồng thứ hai.
Người giữ gì khi AI chạy cả luồng?
Quan điểm của tôi không đổi: phần cốt lõi phải do mình làm ra. Với video, đó là video gốc và cách mình nói. Phần còn lại, từ dựng, thêm chữ, thêm hình minh họa, tới đăng các kênh và gửi Zalo, AI làm giúp được.
Không phải AI làm thay bạn cả việc, mà là AI nối các bước để bạn chỉ còn đứng ở chỗ cần quyết định. Cái gốc thì vẫn phải giữ.
Muốn xem thêm cách tôi dựng các luồng việc như thế này cho doanh nghiệp, bạn ghé https://markuslab.pro.
Câu hỏi thường gặp
Luồng công việc AI khác gì với dùng ChatGPT hay Claude từng câu?
Dùng AI từng câu thì bạn vẫn là người cầm việc đi qua từng bước: copy kết quả, đổi định dạng, mở công cụ khác. Luồng công việc AI giao cho AI chạy nối các bước đó, còn bạn chỉ đứng ở các mốc cần quyết định như duyệt chỗ cắt, duyệt bản cuối, bấm đăng.
Việc nào trong một luồng không nên giao cho AI?
Phần gốc: quan điểm, chuyên môn, mối quan hệ và các quyết định khó rút lại. Với một video, đó là video gốc và cách bạn nói. AI làm phần nối như ghép, thêm chữ, dựng bản từng kênh, viết bài, đăng và gửi.
AI có gửi tin nhắn Zalo thay mình được không?
Được, bằng cách điều khiển trình duyệt giống người dùng: mở Zalo web, tìm nhóm, dán link và lời giới thiệu. Anthropic gọi khả năng này là computer use. Nên đặt mốc duyệt trước khi gửi, vì tin đã gửi cho người khác thì khó rút lại.
Nên bắt đầu xây luồng công việc AI từ đâu?
Chọn một việc bạn đã tự làm tay nhiều lần và lặp lại mỗi tuần. Liệt kê đủ các bước, đánh dấu phần gốc, đặt mốc duyệt, rồi giao phần nối cho AI. Chạy một tuần, ghi lại chỗ AI làm đúng và chỗ phải sửa, rồi mới thêm luồng thứ hai.
Nguồn tham khảo
- Computer use tool, Anthropic
- Piloting Claude in Chrome, Anthropic
- AI làm nhanh cả một luồng công việc: từ video gốc tới YouTube, Facebook, blog, Zalo, Markus Lab
Nhận bài viết mới nhất từ Markus Lab
2-3 bài mỗi tuần về AI, build sản phẩm, và growth cho founder & SME Việt. Không spam, unsubscribe bất cứ lúc nào.