Tag
#Triển khai AI
29 bài viết với tag này
noindex meta tag (PRD: tránh duplicate content)
Luồng công việc AI: hướng dẫn 4 bước giao AI nối việc
Thời gian không mất ở từng bước của một việc, mà ở khâu chuyển tay giữa các bước. Bài này lấy ví dụ một video đi qua bảy bước, từ quay tới gửi nhóm Zalo, để chỉ ra 4 bước giao một luồng công việc cho AI: người giữ phần gốc và mốc duyệt, AI chạy phần nối.
Thiết kế chương trình đào tạo bằng AI: hướng dẫn 6 bước
AI soạn giáo án 12 buổi trong vài phút, nhưng giáo án lệch người học vẫn là giáo án hỏng. Bài này đi qua 6 bước tôi thiết kế khoá Startup Fundamentals cho Viện LQT trên Training Pro: AI nghiên cứu và soạn, người duyệt ở từng mốc, kèm video quay lúc làm.
n8n còn hữu dụng không? 3 câu hỏi chia việc cho agent
Coding agent dựng workflow nhẹ hơn trước, vậy n8n còn chỗ đứng không? Có, ở những việc cố định và lặp lại. Bài này đi qua hai trường hợp thật và ba câu hỏi để chia việc giữa n8n và agent.
Kiểm soát AI agent trong doanh nghiệp: 3 bước giới hạn
Vụ Wikimedia cho thấy agent chạy ngoài web có thể gây chuyện mà người thả nó không nhìn thấy. Bài này đặt ba giới hạn phạm vi, quyền, nhật ký vào ba layer của doanh nghiệp một người, theo cách Markus Lab thiết kế.
Đào tạo nhân sự ứng dụng AI doanh nghiệp: 4 bước cho SME
Anthropic dành 100 triệu USD để đào người triển khai AI, theo tuyên bố của chính hãng. Bài này rút phần lõi của chương trình thành lộ trình 4 bước cho SME: chọn người, giao việc thật, đặt tiêu chuẩn chấm, chấm rồi mới cho làm một mình.
Giao việc cho AI doanh nghiệp: 3 câu hỏi trước khi giao
AI làm được nhiều việc, nhưng tiêu chuẩn đúng sai và quyền hạn phải do người đặt trước. Ba tin tuần này cho thấy việc nào nên giao và ai phải kiểm, kèm bộ ba câu hỏi và ví dụ cho SME.
Đo ROI AI doanh nghiệp: hướng dẫn khung 4 bước (2026)
Khảo sát do AWS ủy quyền cho thấy chỉ 13% doanh nghiệp có khung đo ROI AI rõ ràng. Bài này đọc số liệu đó cho đúng, rồi đưa khung 4 bước đặt chỉ số đo trước khi triển khai, kèm một phiếu đo ví dụ.
Bảo mật dữ liệu khi dùng AI: 4 tầng dữ liệu đi qua ứng dụng
Xài ChatGPT thì nó có lấy dữ liệu của tôi không? Bài này vẽ lại đường đi của dữ liệu qua bốn tầng của một ứng dụng AI, chỉ ra xác thực và mã hóa nằm ở đâu, vì sao bảo mật dựa trên niềm tin có cơ sở, và điều kiện để tự kiểm soát dữ liệu hoàn toàn.
Kho dữ liệu cho doanh nghiệp: hướng dẫn 5 bước báo cáo sống
Yêu cầu nghe rất rõ: làm cho tôi một cái dashboard điều hành. Ngân sách có, nhà cung cấp sẵn, rồi dự án dừng ở chỗ ít ai ngờ. Bài này đi qua năm mảnh ghép của một hệ báo cáo sống và thứ tự thiết kế ngược từ mô hình kinh doanh về tới bộ kết nối.
Chuyển giao kiến thức AI cho đội ngũ: hướng dẫn 4 bước
Lãnh đạo đi bốn khóa AI, về chia sẻ lại hai tiếng, ba tháng sau tổ chức vẫn y nguyên. Chỗ hỏng không nằm ở chỗ nhân viên ngại thay đổi, mà ở chỗ chỉ một người đổi nhịp. Bài này chỉ ra cơ chế khiến người đi học một mình bị đội ngũ đẩy ra, và bốn bước xây core team ba đến năm người để kiến thức thành năng lực thực thi.
Lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI: hướng dẫn 3 bước
Câu hỏi "bắt đầu ứng dụng AI vào đâu" gần như luôn được trả lời bằng một danh sách công cụ. Bài này trả lời bằng một mạch khác: gọi tên thế cạnh tranh bạn đang chạy, chấm chuỗi giá trị để tìm mắt xích mạnh nhất, rồi đặt AI vào đúng nó. Kèm khung Porter, luật ngưỡng của Treacy và Wiersema, và bảng nghiệm thu 30 ngày.
Ứng dụng AI vào chuỗi cung ứng: hướng dẫn 5 bước SME
Kho đầy hàng không ai mua, còn mã bán chạy thì đứt từ tuần trước. Phản xạ đầu tiên là đi tìm phần mềm dự báo, nhưng chỗ hỏng nằm trước đó một bước. Bài này tách chuỗi giá trị thành bốn khúc, chỉ ra khúc nào đủ chín để đưa AI vào trước, và năm bước chạy một vòng đo được trong một tuần.