Tag
#AI cho doanh nghiệp
37 bài viết với tag này
noindex meta tag (PRD: tránh duplicate content)
Học AI xong không biết áp dụng? 5 lý do thật, cách thoát hiệu quả
Học viên vỗ tay, khảo sát cuối khóa toàn 5 sao, nhưng 3 tháng sau chỉ 5 trong 100 người thực sự áp dụng. Bài này lý giải vì sao bằng nghiên cứu transfer of training, và chỉ ra 5 lý do thật khiến kiến thức mới không biến thành hành vi công việc.
Coaching Training Building: hướng dẫn 3 bước tự vận hành
Giấc mơ của gần như mọi chủ doanh nghiệp là xây được một hệ thống tự vận hành để mình rút ra. Bài này chỉ ra bộ ba coaching training building mà người làm được điều đó đều dựa vào, vì sao AI rút ngắn được cả ba chặng, và cạm bẫy đảo ngược thứ tự khiến phần lớn dự án thất bại.
Đòn bẩy kinh doanh trong kỷ nguyên AI: 3 chữ C là chưa đủ
Nhiều người gói gọn đòn bẩy kinh doanh vào ba chữ C: Code, Capital, Collaborate. Nhưng trong kỷ nguyên AI còn một chữ C thứ tư bị bỏ quên, và với chuyên gia nó là đòn bẩy mạnh nhất. Bài này chỉ ra cả bốn, cái nào không cần xin phép ai, và thứ tự nên kéo.
Hướng dẫn đưa doanh nghiệp thoát khó khăn: đi 2 chân
Chủ doanh nghiệp nào cũng có lúc hỏi làm sao đưa công ty thoát khỏi khó khăn. Câu trả lời không nằm ở việc chọn kiếm tiền hay xây hệ thống, mà ở chỗ đi đều hai chân. Bài này chỉ ra vì sao phần lớn doanh nghiệp ngã ở chân kiếm tiền, và lộ trình đi hai chân để doanh nghiệp tự vận hành.
Công cụ AI cho doanh nghiệp: 4 năng lực bền hơn tool
Mỗi quý một công cụ AI mới phải học, vừa quen tay đã có bản thay thế. Vì sao chọn công cụ AI cho doanh nghiệp không phải bài toán chọn tool, mà là xây 4 năng lực nền nằm dưới mọi công cụ: chẩn đoán điểm nghẽn, gắn KPI, tư duy hệ thống và tự học lại khi tool đổi.
Đầu tư công nghệ trong kỷ nguyên AI: hướng dẫn 3 lớp
Tôi từng ký hợp đồng xây AI chatbot cho khách, rồi Meta tung Business Agent miễn phí toàn cầu. Bài học: trong kỷ nguyên AI, đổ tiền vào lớp công nghệ generic là ném tiền vì nó rớt giá về gần 0 trong vài tháng. Bài này chỉ ra 3 lớp công nghệ phân theo độ bền và 4 nguyên tắc rót tiền để không bao giờ bị xây lại.
Đào tạo AI cho HR hiệu quả: 3 tầng kết quả tại Văn Lang
Phần lớn khóa AI cho nhân sự dạy xong là quên vì không gắn vào việc thật. Đây là cách Markus Lab thiết kế chương trình đào tạo AI cho HR tại Đại học Văn Lang: hai workshop on-site, use case bám đúng JD phòng nhân sự, và mô hình ba tầng kết quả. Chương trình đang triển khai, bài viết nói thẳng phần nào đã có, phần nào là cam kết.
Hướng dẫn nghề đào tạo trong kỷ nguyên AI: 4 năng lực cốt lõi
AI soạn được giáo án trong năm phút, nhưng nghề đào tạo trong kỷ nguyên AI lại cần trainer giỏi hơn bao giờ hết. 4 năng lực cốt lõi AI chưa thay được, và nơi để học nghề cho bài bản.
AI sáng tạo nội dung cho doanh nghiệp: hướng dẫn 4 bước
Ai cũng làm content AI đẹp, nhưng cuối quý doanh số gần như không đổi. Bài này chỉ ra vì sao AI sáng tạo nội dung cho doanh nghiệp mới chỉ là cửa vào, và cần lớp hệ thống vận hành nào để nội dung thật sự ra kết quả lặp lại được.
Học tập trong kỷ nguyên AI: 4 cách học nhanh hiệu quả
Mỗi tuần lại có một mô hình AI mới, một framework mới phải học. Vấn đề không phải thiếu công cụ, mà là cách học cũ không còn theo kịp. Bài này chỉ ra tỷ lệ vàng giữa lý thuyết và thực hành, vì sao làm chủ một chủ đề nghĩa là tạo ra hoặc dạy lại nó, và bộ công cụ AI cụ thể tôi dùng để học nhanh hơn nhiều lần.
Hệ thống hóa doanh nghiệp bằng AI: hướng dẫn 3 vòng
Phần lớn doanh nghiệp lao vào mua công cụ AI rồi thất vọng vì con số không đổi. Hệ thống hóa doanh nghiệp bằng AI thật ra là việc đi đúng ba vòng theo thứ tự: identity trước, cách vận hành giữa, AI sau cùng. Bài trụ này chỉ ra vì sao đảo thứ tự dẫn thẳng vào nhóm 95% dự án AI thất bại, và lộ trình đúng từ Why đến lớp AI.
3 lý do xây hệ thống AI quản lý doanh nghiệp hiệu quả
Nói với chủ SME về "xây dựng hệ thống quản lý doanh nghiệp chuyên nghiệp", phần lớn sẽ lắc đầu. Nhưng đổi thành "hệ thống AI quản lý doanh nghiệp", cùng người đó lại sáng mắt. Bài này mổ xẻ vì sao cái tên đổi cả thái độ, sự thật đằng sau, và 3 lý do nên bắt đầu ngay mà không tốn kém.