Tag
#Đào tạo AI
12 bài viết với tag này
noindex meta tag (PRD: tránh duplicate content)
AI là kỹ năng: 3 lý do học thôi chưa đủ, phải tự làm
Học khóa này khóa kia chỉ cho bạn phần kiến thức. Bài này giải thích vì sao AI là kỹ năng, cần đủ học và làm, và vì sao thuê người làm thay không giúp tổ chức sở hữu kỹ năng đó, kèm video các agent tôi đang chạy mỗi ngày.
Thiết kế chương trình đào tạo bằng AI: hướng dẫn 6 bước
AI soạn giáo án 12 buổi trong vài phút, nhưng giáo án lệch người học vẫn là giáo án hỏng. Bài này đi qua 6 bước tôi thiết kế khoá Startup Fundamentals cho Viện LQT trên Training Pro: AI nghiên cứu và soạn, người duyệt ở từng mốc, kèm video quay lúc làm.
Đào tạo nhân sự ứng dụng AI doanh nghiệp: 4 bước cho SME
Anthropic dành 100 triệu USD để đào người triển khai AI, theo tuyên bố của chính hãng. Bài này rút phần lõi của chương trình thành lộ trình 4 bước cho SME: chọn người, giao việc thật, đặt tiêu chuẩn chấm, chấm rồi mới cho làm một mình.
Gamification trong đào tạo: 4 bước biến bài giảng thành game
Người đi làm không thiếu nội dung để học, họ thiếu lý do để quay lại với nó. Bài này đi qua bằng chứng nghiên cứu về gamification trong đào tạo, 4 bước dùng Claude và Learning Games Studio biến một bài giảng PDF thành game, và chỗ nên đặt game trong chương trình.
Chuyển giao kiến thức AI cho đội ngũ: hướng dẫn 4 bước
Lãnh đạo đi bốn khóa AI, về chia sẻ lại hai tiếng, ba tháng sau tổ chức vẫn y nguyên. Chỗ hỏng không nằm ở chỗ nhân viên ngại thay đổi, mà ở chỗ chỉ một người đổi nhịp. Bài này chỉ ra cơ chế khiến người đi học một mình bị đội ngũ đẩy ra, và bốn bước xây core team ba đến năm người để kiến thức thành năng lực thực thi.
Văn hóa học tập trong doanh nghiệp: 5 cách học là làm được
Duyệt ngân sách đào tạo, cho cả team đi học, ba tháng sau mọi thứ gần như y nguyên. Vì sao học xong không áp dụng được, và ba trụ để xây văn hóa học tập trong doanh nghiệp: học gắn với làm, môi trường nghiêm túc, và người lãnh đạo tự học suốt đời.
Học AI xong không biết áp dụng? 5 lý do thật, cách thoát hiệu quả
Học viên vỗ tay, khảo sát cuối khóa toàn 5 sao, nhưng 3 tháng sau chỉ 5 trong 100 người thực sự áp dụng. Bài này lý giải vì sao bằng nghiên cứu transfer of training, và chỉ ra 5 lý do thật khiến kiến thức mới không biến thành hành vi công việc.
Đào tạo AI cho HR hiệu quả: 3 tầng kết quả tại Văn Lang
Phần lớn khóa AI cho nhân sự dạy xong là quên vì không gắn vào việc thật. Đây là cách Markus Lab thiết kế chương trình đào tạo AI cho HR tại Đại học Văn Lang: hai workshop on-site, use case bám đúng JD phòng nhân sự, và mô hình ba tầng kết quả. Chương trình đang triển khai, bài viết nói thẳng phần nào đã có, phần nào là cam kết.
Hướng dẫn nghề đào tạo trong kỷ nguyên AI: 4 năng lực cốt lõi
AI soạn được giáo án trong năm phút, nhưng nghề đào tạo trong kỷ nguyên AI lại cần trainer giỏi hơn bao giờ hết. 4 năng lực cốt lõi AI chưa thay được, và nơi để học nghề cho bài bản.
Học tập trong kỷ nguyên AI: 4 cách học nhanh hiệu quả
Mỗi tuần lại có một mô hình AI mới, một framework mới phải học. Vấn đề không phải thiếu công cụ, mà là cách học cũ không còn theo kịp. Bài này chỉ ra tỷ lệ vàng giữa lý thuyết và thực hành, vì sao làm chủ một chủ đề nghĩa là tạo ra hoặc dạy lại nó, và bộ công cụ AI cụ thể tôi dùng để học nhanh hơn nhiều lần.
Chủ doanh nghiệp học AI: 3 lý do đừng thuê người làm thay
"Tôi gốc sale, tôi sợ kỹ thuật, nên tôi thuê người về làm AI." Nghe hợp lý, nhưng data nói ngược lại: 95% dự án AI thất bại vì tổ chức, không phải công nghệ. Bài này phân tích vì sao chiến lược thuê người làm thay hay đổ vỡ, và lộ trình 90 ngày cho chủ doanh nghiệp không rành kỹ thuật.
Đào tạo AI gắn với quy trình vận hành hiệu quả: 4 cấp độ
Cử nhân viên đi học AI xong, doanh nghiệp vẫn chưa ứng dụng AI. Vì kỹ năng cá nhân không phải năng lực tổ chức: nhân viên nghỉ là kỹ năng đi theo. Bài này đưa ra thang 4 cấp độ năng lực AI và cách đo bằng KPI kinh doanh thay vì số chứng chỉ.